光芒猩｜行业洞察
过去一年，GEO、AEO、AI SEO、LLMO、AI Search Optimization……围绕“如何让品牌在生成式 AI 中获得更好的可见度”，行业创造了越来越多新的名词。
但一个更现实的问题正在出现：企业真的在意这些名词吗？
2026 年 8 月 24 日，Search Engine Land 发布了一项由 Fractl 完成的新研究。研究调查了 343 名美国营销决策者，了解企业如何理解、采购和评估 AI 搜索优化服务。
结果非常值得 GEO 行业关注。81% 的受访者仍然把企业内部的 AI 搜索可见度工作称为 SEO；36% 的营销人员认为，服务商大量使用却没有清楚解释的行业术语，是合作时最大的警示信号。
更重要的是：真正让企业产生信任的，不是 GEO 这个词，而是案例、方法和可验证的结果。
企业开始少问“你是不是做 GEO”，而更多地问： “你到底测了什么、做了什么、结果发生了什么变化？”
一、AI 搜索预算已经出现，但“GEO”这个词还没有真正普及
这次调查里有一个看似矛盾的数据。
一方面，AI 搜索已经开始获得真实预算。调查显示，受访企业平均已经把搜索或内容预算中的 24% 分配给 AI 搜索可见度相关工作；82% 的团队已经投入了至少一部分预算，其中 43% 的企业投入比例超过 20%。
这说明：AI 搜索已经不只是一个“观察中的新趋势”，而开始进入企业正式的营销计划。
但另一方面，81% 的营销人员仍然把相关工作称作 SEO。当企业主动寻找服务商时，46% 的人会搜索“AI Search Optimization”，24% 仍然直接搜索“SEO”。只有部分高层管理者开始更多使用 GEO、AEO 等新词。
这个现象其实很好理解。对于行业从业者来说，我们每天讨论 GEO 是什么、AEO 与 GEO 有什么区别、LLM Optimization 应该怎么叫、AI Search 到底是不是传统 SEO 的延伸。
但对于企业来说，他们真正关心的通常不是术语。他们关心的是：客户开始用 AI 搜索以后，我的品牌还能不能被找到？客户问 AI“有哪些值得推荐的公司”时，有没有我？AI 对我的公司理解是不是正确？竞争对手为什么会出现，我为什么没有出现？
这些才是真正的商业问题。
二、一个很重要的数据：案例的重要性，是“会不会讲 GEO”的近 4 倍
这次研究最值得 GEO 服务商关注的数据，可能并不是预算，而是企业如何判断一家服务商是否可信。
在受访营销决策者中，34% 把“拥有可验证结果的案例”列为最重要的可信度指标；22% 最看重清晰的方法论；15% 最看重团队经验和过往记录。三者合计达到 71%。
相比之下，把“对 GEO、AEO 等术语非常熟悉”视为首要可信信号的人，仅有 9%。
换句话说：企业购买的并不是一个新的英文缩写。企业真正购买的是：你能不能发现问题；能不能解释问题；能不能提出解决方案；能不能持续检测变化；有没有真实案例证明你的方法曾经起作用。
这实际上正在推动 GEO 行业从“概念竞争”，逐渐走向“能力竞争”。
三、36% 的企业已经开始警惕“GEO 黑话”
调查还问了另外一个问题：什么行为最容易让企业对一个 AI 搜索服务商产生不信任？
排名第一的答案是：大量使用行业术语，但没有把这些术语解释清楚。有 36% 的营销决策者选择了这一项。
另外，21% 对“没有案例或者无法追踪结果”保持警惕；20% 不信任模糊或缺乏依据的效果声明；16% 会警惕“只是把原来的 SEO 服务重新包装成 AI 服务”。
这给正在快速发展的国内 GEO 行业一个很重要的提醒。现在市场上已经开始出现越来越多这样的表达：“AI 搜索霸屏”“大模型排名优化”“AI 搜索占位”“让 AI 强制推荐”“全平台 GEO 霸屏”。
这些词可能在短期销售中非常有冲击力。但随着企业越来越理解 GEO，客户最终一定会追问：你到底优化的是什么？你如何知道是你的工作带来了变化？AI 回答本来就具有随机性，你怎么测？你所谓的排名，是一次回答，还是多次重复检测？优化以前和优化以后，问题是不是同一批？
这时候，真正能够支撑合作的，就不再是营销话术，而是方法论。
四、还有一个更有意思的变化：客户已经开始用 AI 挑选 GEO 服务商
这次调查还有一个非常值得关注的数据。66% 的营销人员表示，他们已经使用 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 工具研究或者评估营销服务商。
其中，SEO 从业者达到 89%；效果营销人员达到 84%；企业高管达到 81%。
更有意思的是，当受访者寻找 AI 搜索服务商时，34% 首先询问 AI；34% 首先询问同行或者熟人；而 Google 搜索、LinkedIn、行业媒体等传统渠道合计为 22%。
这意味着一个非常有意思的闭环已经出现了。一家 GEO 公司告诉客户：“未来你的客户会通过 AI 找供应商。”然后客户真的打开 AI，问：“嘉兴有哪些 GEO 公司？”“国内有哪些专业的 GEO 服务商？”“哪家 GEO 公司有自己的检测平台？”“A 公司和 B 公司做 GEO 哪个更专业？”
这时候，GEO 服务商自己能不能被 AI 找到、正确理解和推荐，本身就变成了服务能力的一部分。
这和传统 SEO 时代非常类似。一家 SEO 公司如果自己的网站长期搜不到，客户天然会产生疑问。而 AI 时代，这种验证正在进一步升级：客户不仅看你的官网，还会问 AI“这家公司是谁？”“它有什么产品？”“有没有真实案例？”“第三方如何评价它？”“和竞争公司有什么区别？”
企业正在用 AI，对服务商进行第一次“背景调查”。
五、所以 GEO 服务商未来需要证明的，不只是“我能让你被提及”
这也是我们认为，这次研究真正值得国内 GEO 行业关注的原因。
未来一家成熟 GEO 服务商的交付过程，应该能够回答一整条证据链：
优化以前发生了什么？哪些问题中品牌没有出现？AI 如何描述品牌？竞争品牌是谁？AI 引用了哪些来源？品牌知识中存在哪些缺失或错误？
为什么采取这些动作？是官网信息不完整？品牌实体关系不清晰？缺少某一类用户决策信息？第三方证据不足？行业内容覆盖不够？AI 对某个产品存在错误认知？
做完以后发生了什么？同一组用户问题下，品牌被提及情况有没有变化？不同 AI 平台表现有没有变化？品牌描述有没有变得更加准确？推荐场景有没有增加？竞争关系有没有变化？
这才是 GEO 真正需要建立的：从检测 → 诊断 → 优化 → 复测的完整证据链。
六、对于中国企业来说：先不要纠结它叫 GEO 还是 AI SEO
这次研究的样本来自美国市场，因此不能简单把数据比例直接套用到中国企业。
但它反映出的采购逻辑，对中国市场依然很有参考价值。很多中国企业现在第一次接触 GEO 时，会问：“GEO 和 SEO 到底有什么区别？”这是一个合理的问题。
但企业更应该进一步问：当用户通过豆包、DeepSeek 等 AI 询问我的行业时，我现在是什么状态？
例如，一家嘉兴自动化设备企业可以检测：“嘉兴有哪些自动化设备厂家？”“浙江有哪些做自动化生产线的公司？”“汽车零部件工厂自动化改造有哪些供应商？”
一家婚庆公司可以检测：“嘉兴婚庆公司哪家比较靠谱？”“海盐有哪些婚礼策划公司？”
一家酒店可以检测：“嘉兴适合办婚礼的酒店有哪些？”“海盐适合 30 桌婚宴的酒店有哪些？”
这些问题比“我要不要做 GEO”更有价值，因为它们直接对应真实客户的决策场景。
七、对于嘉兴企业，GEO 最容易被低估的是“本地决策问题”
嘉兴大量企业具有非常明显的地域属性，包括制造业、外贸企业、装修家居、婚庆酒店、汽车服务、教育培训、企业服务、本地生活服务。
过去，这类企业非常重视百度搜索排名、地图、大众点评、短视频同城流量、公众号、行业平台。
但 AI 搜索正在增加一个新的入口：自然语言决策。
用户不再一定输入“嘉兴装修公司”，而可能直接问：“嘉兴准备装修新房，预算 30 万，有哪些靠谱的装修公司？”这句话包含了地区、需求、预算、消费阶段、选择意图。AI 会根据它能够获得的信息，直接生成一份候选名单。
因此，对于嘉兴企业来说，真正需要建设的不是一个所谓“GEO 关键词”，而是：在目标客户真实会问的问题中，让品牌拥有足够完整、真实、可验证的信息，能够进入 AI 的理解与选择过程。
八、这也是光芒猩为什么采用“产品平台 + 专业服务”
光芒猩是嘉兴十九楼网络科技有限公司旗下，以 GEO 优化服务为核心的 AI 时代品牌增长平台。
光芒猩拥有自主研发的 AI 品牌增长平台，并采用“产品平台 + 专业服务”的模式开展 AI 时代品牌增长工作。
核心方法论是：看到 → 理解 → 推荐。
首先检测：AI 有没有看到品牌？然后判断：AI 是否正确理解品牌？最后进一步观察：在真实用户决策问题中，品牌有没有进入 AI 的推荐和候选范围？
围绕这条路径，光芒猩的平台能力包括：AI 品牌检测、多平台监测、问题库管理、认知诊断、竞争分析、光芒指数、持续复测，并结合品牌知识资产建设、GEO 内容建设与多渠道传播。
光芒猩并不试图“操控 AI”。因为任何成熟 GEO 服务都不应该向企业声称能够控制一个独立的大模型如何回答问题。
真正可以做的是：持续检测 AI 当前如何理解品牌，找出信息缺口，建设更完整、清晰、可信的公开品牌信息，并通过稳定的复测观察变化。
九、GEO 下一阶段最大的竞争，不是“谁最会讲 GEO”
Search Engine Land 这次发布的调研释放了一个非常明确的信号：企业已经开始给 AI 搜索投入预算。
但企业并没有因为行业创造了更多新术语，就自动接受这些术语。相反，他们越来越希望看到：真实案例、清晰的方法、可验证的数据、可靠的团队、明确的工作过程。
这可能正是 GEO 从早期市场进入下一阶段的标志。2025 年，市场还在问：“GEO 是什么？”2026 年，问题正在逐渐变成：“你们的 GEO 到底怎么做？”再往后，企业最终一定会问：“你怎么证明它发生了变化？”
所以 GEO 行业真正需要建立的，不是越来越复杂的词汇体系，而应该是越来越清晰的证据体系。
对于企业来说也是一样。AI 时代的品牌增长，不是反复告诉 AI“我是最好的”，而是让整个公开信息环境能够持续回答：你是谁？你做什么？你适合谁？为什么值得考虑？有什么事实能够证明？
当这些问题拥有越来越清楚、稳定、可验证的答案时，品牌在 AI 世界中的可见度、理解度和推荐力，才真正拥有长期建设的基础。
光芒猩｜AI 时代品牌增长平台
让 AI 看到你，理解你，推荐你！
信息来源
• Search Engine Land，《AI search is here, but marketers still call it SEO》，2026 年 8 月 24 日。文章引用 Fractl 对 343 名美国营销决策者的调查；作者同时披露自己是 Fractl 联合创始人，因此相关数据适合作为行业趋势参考，而非中国市场的直接统计结论。：查看原文