光芒猩｜行业洞察
过去一年，企业一谈 GEO，很容易得出“多写文章，让 AI 看见”的结论。但 2026 年 9 月 3 日公布的一项 B2B AI 引用研究给出了更具体的答案。
Ten Speed 基于 Peec AI 数据，对 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Gemini 中的 170 个中下游购买决策问题进行了分析，共记录 7,387 次引用出现。
结果显示：产品页占全部引用的 24.1%，位居第一；文章占 17.4%；比较页占 13.3%；榜单类内容占 13.2%；How-to 指南占 8.9%；官网首页占 7.8%。Reddit、YouTube、论坛和讨论页面合计占 4.2%。
一、研究的是“准备做决定时看什么”
这项研究不是泛知识问题，而是 B2B 购买旅程中下游的评估问题，例如产品比较、合规能力、定价和具体解决方案。
因此它回答的是：当 AI 帮用户比较品牌、产品和供应商时，会去哪里找事实？
二、为什么产品页会占第一？
当用户问“这个产品适合谁”“有没有某项功能”“与另一个产品有什么区别”时，AI 需要具体事实，而这些事实最应该沉淀在产品页。
企业首页更像承担“实体定义”的角色，告诉 AI 公司是谁、做什么、服务谁；产品页则告诉 AI 能解决什么问题。
三、品牌表达可以有创意，但品牌事实必须清晰
“创新驱动未来”“专业、专注、值得信赖”适合品牌传播，却很难回答 AI 的具体决策问题。
如果用户问“浙江有哪些企业能做汽车零部件自动装配线”，AI真正需要的是行业经验、设备能力、视觉检测、机器人集成和实际案例等事实。
四、比较型问题更需要证据
研究中比较型问题只占 20%，却产生了 26.7% 的全部引用。越接近决策，AI 越需要事实确认，因此产品功能、适用场景、价格、集成能力、优势和限制等信息越重要。
五、对嘉兴制造业和 B2B 企业的启示
嘉兴很多制造企业“首页做得很好，但产品页很弱”。一个设备页面只有产品名称、三张图片、简单参数和联系电话，很难支持 AI 做购买比较。
对很多 B2B 企业来说，GEO 第一步甚至不是大量写新闻，而是先检查：核心产品和能力，互联网上有没有一份 AI 能清楚读懂的说明。
六、从文章中心走向品牌知识资产
GEO 内容不等于发文章。真正被 AI 使用的是产品页、文章、比较页、榜单、How-to、首页、第三方 Profile 等完整品牌信息体系。
新闻可以持续补充动态，但企业介绍、品牌介绍、产品、服务、解决方案、案例、荣誉资质、FAQ 等核心事实应该沉淀在稳定页面中。
七、光芒猩怎么看
光芒猩是嘉兴十九楼网络科技有限公司旗下的 AI 时代品牌增长平台，拥有自主研发的 AI 品牌增长平台，采用“产品平台 + 专业服务”模式。
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GEO 下一阶段，企业应该问的不是“还要发多少篇文章”，而是“客户会问 AI 哪些问题，这些问题对应的信息现在放在哪里？”
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信息来源
• Ten Speed，《What AI Actually Cites for B2B Evaluation Stage Prompts》，2026 年 9 月 3 日。 查看来源
• Search Engine Journal，《Product Pages Get 24% Of AI Citations, Reddit & YouTube 4%》，2026 年 9 月 3 日。 查看来源