← 返回行业洞察

GEO 观察 / 2026-09-30 / 约 7 分钟

生成式AI用户突破7亿:企业的真实优势,正在进入一场新的认知竞争

CNNIC 报告显示,截至 2026 年上半年我国生成式人工智能用户规模突破 7 亿人。本文讨论企业如何把真实产品、业务与优势表达清楚,让 AI 在具体需求场景中准确理解品牌。

当越来越多人开始向AI提问,企业需要关注的不只是有没有曝光,还包括自己的产品、业务和品牌,是否被AI准确理解。

据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《生成式人工智能应用发展报告(2026)》,截至2026年上半年,我国生成式人工智能用户规模突破7亿人,普及率超过50%。在生成式人工智能用户中,76%表示会使用AI回答问题。

这组数据意味着,AI问答已经拥有广泛的用户基础。它还不能直接说明有多少人通过AI选择供应商、购买产品或寻找本地服务,但对于企业而言,一个值得关注的变化已经出现:客户了解信息的入口,正在增加。

当客户向豆包、DeepSeek等AI提出具体问题时,你的企业有没有出现?出现之后,AI描述的业务是否准确?企业真正擅长的领域,能不能被说清楚?

这些问题,正在成为品牌建设的新课题。

一、从寻找信息,到让AI帮助理解信息

传统搜索场景中,用户通常先找到网页,再自行阅读、比较和判断。AI问答则增加了一种路径:用户提出需求,由AI整理信息、解释差异,并给出进一步了解的方向。

对于企业来说,品牌信息不仅需要能够被找到,还需要能够支撑准确的回答。

以本地服务为例,用户可能询问:

“嘉兴哪家装修公司适合改善型住宅?”

“选择月子中心,应该重点比较哪些服务?”

“家里安装中央空调,如何选择安装服务商?”

“嘉兴有哪些适合举办婚宴的酒店?”

这些问题都有具体的需求和条件。企业能否进入相关回答,与公开信息中有没有清楚表达自己的服务范围、适用场景和实际优势有关。

这也是GEO——生成式引擎优化——需要关注的方向:帮助AI获取、理解和引用准确的企业信息,让品牌与合适的用户需求建立关联。

二、企业有实力,不等于公开信息能说清实力

不少企业积累了多年经验,拥有成熟的产品、稳定的团队和丰富的服务案例。但这些优势可能分散在宣传册、销售人员的介绍、客户沟通记录和零散文章中。

企业内部十分清楚的事情,外部信息未必表达完整。

一家制造企业的核心优势,可能是特定工况下的应用经验、某项加工能力或配套交付能力;一家装修公司的优势,可能是施工管理、设计团队或特定户型的服务经验;一家婚宴酒店的优势,则可能体现在宴会厅条件、接待规模和配套服务上。

如果公开内容只有“专业团队”“品质服务”“行业领先”等概括性表达,读者很难判断具体价值,也缺少足够信息供AI准确理解。

因此,企业开展GEO的重要基础,是把优势落实为清楚的事实:做什么、适合谁、有什么能力、有哪些案例、服务边界在哪里。

三、GEO建设,需要先明确企业的认知缺口

企业准备开展GEO时,容易先关心文章数量、发布平台和品牌出现位置。这些可以作为执行和观察的一部分,但内容建设首先需要有明确方向。

AI没有提到企业,可能涉及相关信息不足;AI提到了企业却描述不准确,则需要检查品牌、主体、业务和产品之间的关系是否表达清楚。不同问题,需要不同的建设动作。

嘉兴十九楼·光芒猩GEO采用“检测 → 诊断 → 补足 → 复测”的服务方法。

先通过检测了解品牌在具体问题中的表现,再结合AI检索关键词、引用来源和已有品牌资料,分析需要完善的信息。随后,有针对性地建设品牌知识资产与内容,并持续复测,观察品牌呈现是否发生变化。

这套方法的价值,在于让企业知道当前是什么状态、下一步应该补什么,以及后续需要继续观察哪些问题。

四、让真实优势被理解,是企业更值得投入的方向

企业希望在AI回答中获得更多关注,但单次出现的位置,并不能完整代表品牌建设的质量。

如果AI提到了企业,却把主营业务说错,或者忽略了企业真正擅长的应用场景,这样的曝光仍然需要完善。

光芒猩GEO的核心理念是:让企业真实的优势,被AI看见。

围绕“看到 → 理解 → 推荐”,企业需要逐步建立清晰的品牌信息基础:

让AI能够获取企业信息,让业务与能力被准确描述,再让这些信息能够支撑具体需求场景中的判断。

其中,品牌事实的真实性始终是基础。产品参数、服务范围、资质和案例等信息,应以企业确认的资料为依据;内容建设则负责把这些事实组织清楚,形成便于阅读和理解的公开表达。

五、制造业与本地服务,都需要找到自己的建设起点

不同企业面向的客户和决策场景不同,GEO建设也应从具体业务出发。

制造企业可以先梳理产品类别、技术能力、应用工况和配套服务;本地服务企业可以先梳理服务项目、服务区域、适合的客户类型和典型需求。

在近日举行的2026工业母机产业链高质量发展大会暨关键零部件展览会上,嘉兴十九楼·光芒猩GEO与多家参展企业代表交流发现:部分企业仍在了解AI和GEO,部分企业已经开始自行探索或委托第三方开展服务。

这些不同的起点,也提示服务方需要先了解企业现状。企业现阶段的信息基础怎样,客户会问什么,哪些优势尚未表达清楚,都会影响后续工作安排。

六、AI普及之后,品牌信息需要持续建设

7亿用户、超过50%的普及率,以及76%的用户使用AI回答问题,说明生成式AI正在广泛参与人们的信息获取过程。企业可以据此重新审视自己的品牌信息:是否完整、是否准确、是否能回应客户的具体问题。

从光芒猩的服务视角看,GEO的长期价值,在于帮助企业持续发现认知缺口、完善真实信息,并观察不同AI平台中的品牌变化。

对于企业负责人,现在值得提出一个具体的问题:

当客户开始向AI了解你的行业时,你的产品、服务和真实优势,是否已经被准确理解?

嘉兴十九楼·光芒猩GEO采用“自主研发平台+专业服务”模式,围绕AI品牌检测、认知诊断、品牌知识资产建设、GEO内容建设、多渠道传播及持续复测,帮助企业完善AI时代的品牌信息建设。

让你的实力被AI了解,推荐!

嘉兴十九楼·光芒猩GEO

官网:www.guangmangxing.com

数据来源:CNNIC《生成式人工智能应用发展报告(2026)》发布报道。76%指生成式人工智能用户中使用AI回答问题的比例,不代表全国人口比例,也不等同于消费决策使用比例。

来源链接:https://www.szzg.gov.cn/2026/xwzx/szkx/202609/t20260929_5377150.htm